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Google結合神經網絡利用地圖街景影像資料庫進行新的應用

分類:探索·討論-2018/01/31-

Google在已經掌握如何運用機器學習,來讓翻譯功能變得更為強大的同時,他們又想到了可以結合神經網絡,來利用地圖街景的龐大影像資料庫進行更多新的應用,例如:改善 Google 地圖的商業信息精確度。Google 近年來已利用演算法成功地從 Street View 分析取得路牌號碼。現在,則是又更進一步將其使用在取得街道 / 商店名稱與電話等信息之上。這項技術其實早就初步應用在了街景功能剛開始推行時,因隱私爭議而針對人臉與車牌模糊化的功能之中。而隨著機器學習與人工智慧技術的更為進步,Google 的演算法已經能通過同個目標如招牌等,在不同趟次的街景車掃描時的多組圖片進行交叉判讀。所以即便原始擷取的單張圖片不見得完全清晰且信息完整,也能夠通過此演算法判讀出正確信息。根據官方實測,這樣的技術已可從法國的街景中達到超過 84% 的準確率;而單就街牌號碼的判讀工作上,也已經改善了全球 1/3 的地圖信息了。接下來街景車所搜集到的資料,也將可以更快地用來更新地圖上的商家信息,而不見得僅能靠人工或資料庫來慢慢新增。


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